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SNIES 103706
El programa de Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada cuenta con una estructura curricular innovadora, sustentada en una base conceptual sólida en matemáticas y estadística. Sobre este núcleo se desarrolla una línea transversal de responsabilidad social y prospectiva, que permite al profesional adaptarse de manera autónoma a los rápidos avances en el campo de la inteligencia artificial, siempre mediando una reflexión crítica sobre sus implicaciones. A partir de estos dos pilares, la fundamentación básica y la línea de responsabilidad social y prospectiva, se consolida un formación con electivas de profundización, que posibilitan una formación específica en áreas de interés; electivas complementarias, que ofrecen una visión amplia del entorno de aplicación; y una opción de grado, mediante la cual el estudiante desarrolla un proyecto aplicado que evidencia las competencias adquiridas
El aspirante a la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada debe ser un profesional con formación en ciencias básicas, habilidades analíticas, así como competencias en programación y desarrollo tecnológico. Se espera que tenga una alta capacidad de abstracción, pensamiento crítico y disposición para la investigación e innovación en el ámbito de la inteligencia artificial.
El egresado de la Maestría en Inteligencia Artificial será un profesional altamente capacitado en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones avanzadas de inteligencia artificial, con un enfoque integral con responsabilidad social. Este perfil estará orientado hacia la creación de nuevas tecnologías, algoritmos y plataformas innovadoras que aborden problemas complejos, utilizando un conocimiento profundo de la teoría subyacente y las metodologías de vanguardia en IA.
El egresado de la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada podrá desempeñarse en empresas, organizaciones del sector público o privado, centros de investigación e instituciones académicas donde se requieran soluciones basadas en inteligencia artificial y tecnologías avanzadas de la información. El egresado estará en capacidad de liderar o integrar equipos interdisciplinarios para el desarrollo de sistemas inteligentes con responsabilidad social. De esa forma, le permite asumir roles como científico de datos, ingeniero en inteligencia artificial, consultor tecnológico o investigador en proyectos de innovación y transformación digital.
3 Semestres – 40 créditos
El plan de estudios puede presentar ajustes conforme a los procesos de actualización curricular aprobados por el Consejo de Facultad. Consulta siempre la versión oficial vigente con la dirección del programa.
El estudiante debe cursar tres electivas de profundización, dos en el segundo semestre y una en el tercer semestre, seleccionadas de la oferta disponible en las líneas de profundización del programa. Asimismo, debe cursar tres electivas complementarias, una en el segundo semestre y dos en el tercer semestre, las cuales pueden seleccionarse del banco de cursos electivos disponible.
Ing. Ximena Lucía Pedraza Nájar
Directora de la Maestría en Gerencia Logística Integral, Sede Bogotá
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