Curso en Inteligencia Artificial: Fundamentos para no Programadores

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Curso en

Inteligencia Artificial: Fundamentos para no Programadores

Con el reciente avance de la inteligencia artificial y la ciencia de datos, no solo en los campos de la ingeniería sino en otros campos como medicina, finanzas, seguridad física y digital, imágenes, operación de las empresas y ciencias sociales; se han creado herramientas para prototipado o experimentación rápida que únicamente requieren los datos de entrada y una idea general de como funciona el modelo de negocio o de que tratan los datos para generar un mejor entendimiento de los problemas o negocios; esto sin requerir un conocimiento de un lenguaje de programación para probar las soluciones. Inclusive, para algunos problemas los datos ya están disponibles en bases de datos públicas, lo cual facilita una nueva tendencia en la toma de decisiones ya ampliamente conocida como ¿toma de decisiones basadas en datos¿ (o información). Esta nueva propuesta ha resultado ser más efectiva en la toma de decisiones comparada con las que podría tomar una persona solamente basada en su intuición.

  • Modalidad Virtual
  • Jornada Diurna/Nocturna
  • Duración 40 horas
  • Titulo otorgado Certificación de asistencia y aprobación.

Inteligencia Artificial: Fundamentos para no Programadores

Aplica únicamente para la comunidad UMNG

Objetivo

  • Entrenar a los estudiantes con las nuevas herramientas para realizar pruebas con modelos de ciencia de datos e inteligencia artificial, sin la necesidad de conocer un lenguaje de programación.
  • Aplicar más rápidamente los modelos del estado del arte de la ciencia de datos a la información de un modelo de negocio, o a los datos de un problema específico, con el fin de mejorar el proceso de toma de decisiones y para la predicción y/o reconocimiento de patrones.
  • Entender las soluciones de ciencia de datos desde una perspectiva conceptual, de tal forma que el estudiante logre identificar cual es el mejor modelo de solución para un problema específico; y adicionalmente, que pueda probar ese modelo muy rápidamente en datos reales.

Competencias

  • Tener una perspectiva general sobre como la IA esta transformando el mundo.
  • Expresar claramente sus puntos de vista y necesidad en el momento de solucionar un problema.
  • Observar y organizar datos, y relacionar los resultados de la ciencia de datos con lo que representan esos datos.
  • Usar el análisis de datos con una asistencia en la toma de decisiones.
  • Seguir el método científico para la solución de problemas.

Estrategia metodológica

Para el logro de los objetivos planteados, el programa del curso contempla:

 

Para el desarrollo de las clases:

  • Exposición de conceptos por parte del profesor
  • Guías y talleres de soporte aplicados
  • Desarrollo de ejercicios prácticos en el computador dirigidos por el docente
  • Trabajo de retroalimentación y exploración para realizar fuera de clase 

 

Ayudas didácticas:

  • Computadores personales.
  • Talleres de ejercicios.
  • Software.
  • Aula virtual

Criterios de evaluación

El participante debe demostrar competencias en el manejo de cada uno de los módulos desarrollados mediante la presentación de evaluaciones y asistir mínimo al 80% de las horas de clases programadas.

La evaluación debe medir el:

  • Desarrollo Cognitivo (conocimiento)
  • Desarrollo de Habilidades (operativo)

Al finalizar el curso, el departamento de tecnologías del conocimiento de la Universidad Militar Nueva Granada le entregará una certificación de asistencia y aprobación.

Inteligencia Artificial: Fundamentos para no Programadores

Contenido

6 modulos

Unidad Modular I

horas

Software para IA

El flujo de datos

Estimación vs. Predicción

Los formatos de los datos

Embbedings

Unidad Modular 2

horas

Descriptores (features)

El experto del problema

Creación de descriptores

Tipos de datos

Aplicación en finanzas

Unidad Modular 3

horas

Visualización de datos para el análisis

Plots

Microsoft Power BI

Inteligencia del negocio

Aplicación en datos empresariales

Unidad Modular 4

horas

Clustering

Búsqueda de patrones

Anomalías

Reducción de dimensionalidad

Aplicación en datos del DANE

Unidad Modular 5

horas

Clasificadores con IA

El modelo de IA

Tipo de modelos

Entrenamiento

Aplicación en imágenes

Unidad Modular 6

horas

Datos de entrenamiento vs. Datos de prueba

Evaluación de clasificadores

Validación cruzada

Ajuste de modelos

Aplicación en datos médicos o datos de redes sociales

Inteligencia Artificial: Fundamentos para no Programadores

Costos y Matrícula

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Incripción
$ 81000
Institucional
1081000
No Institucional
1284000

Inteligencia Artificial: Fundamentos para no Programadores

Formulario de Contacto

Este campo es un campo de validación y debe quedar sin cambios.

Esta información llegará automáticamente al programa Inteligencia Artificial: Fundamentos para no Programadores. Este formulario está diseñado exclusivamente para aspirantes, con el fin de generar un contacto inicial y brindarte la guía necesaria en tu proceso de admisión.

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Inteligencia Artificial: Fundamentos para no Programadores

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Bogotá, Villa Académica: 1220-1221-1222

Bogotá, Facultad de Medicina: 2127

Cajicá, Campus: 3042

 

e-mail: 

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