Con el reciente avance de la inteligencia artificial y la ciencia de datos, no solo en los campos de la ingeniería sino en otros campos como medicina, finanzas, seguridad física y digital, imágenes, operación de las empresas y ciencias sociales; se han creado herramientas para prototipado o experimentación rápida que únicamente requieren los datos de entrada y una idea general de como funciona el modelo de negocio o de que tratan los datos para generar un mejor entendimiento de los problemas o negocios; esto sin requerir un conocimiento de un lenguaje de programación para probar las soluciones. Inclusive, para algunos problemas los datos ya están disponibles en bases de datos públicas, lo cual facilita una nueva tendencia en la toma de decisiones ya ampliamente conocida como ¿toma de decisiones basadas en datos¿ (o información). Esta nueva propuesta ha resultado ser más efectiva en la toma de decisiones comparada con las que podría tomar una persona solamente basada en su intuición.

Objetivos

• Entrenar a los estudiantes con las nuevas herramientas para realizar pruebas con modelos de ciencia de datos e inteligencia artificial, sin la necesidad de conocer un lenguaje de programación.
• Aplicar más rápidamente los modelos del estado del arte de la ciencia de datos a la información de un modelo de negocio, o a los datos de un problema específico, con el fin de mejorar el proceso de toma de decisiones y para la predicción y/o reconocimiento de patrones.
• Entender las soluciones de ciencia de datos desde una perspectiva conceptual, de tal forma que el estudiante logre identificar cual es el mejor modelo de solución para un problema específico; y adicionalmente, que pueda probar ese modelo muy rápidamente en datos reales.

Dirigido a

Público en General

Duración

40 horas

Competencias

• Tener una perspectiva general sobre como la IA esta transformando el mundo.
• Expresar claramente sus puntos de vista y necesidad en el momento de solucionar un problema.
• Observar y organizar datos, y relacionar los resultados de la ciencia de datos con lo que representan esos datos.
• Usar el análisis de datos con una asistencia en la toma de decisiones.
• Seguir el método científico para la solución de problemas.

Contenido

Módulo 1

• Software para IA
• El flujo de datos
• Estimación vs. Predicción
• Los formatos de los datos
• Embbedings

Módulo 2

• Descriptores (features)
• El experto del problema
• Creación de descriptores
• Tipos de datos
• Aplicación en finanzas

Módulo 3

• Visualización de datos para el análisis
• Plots
• Microsoft Power BI
• Inteligencia del negocio
• Aplicación en datos empresariales

Módulo 4

• Clustering
• Búsqueda de patrones
• Anomalías
• Reducción de dimensionalidad
• Aplicación en datos del DANE

Módulo 5

• Clasificadores con IA
• El modelo de IA
• Tipo de modelos
• Entrenamiento
• Aplicación en imágenes

Módulo 6

• Datos de entrenamiento vs. Datos de prueba
• Evaluación de clasificadores
• Validación cruzada
• Ajuste de modelos
• Aplicación en datos médicos o datos de redes sociales

Estrategia metodológica

Para el logro de los objetivos planteados, el programa del curso contempla:

Para el desarrollo de las clases:

• Exposición de conceptos por parte del profesor
• Guías y talleres de soporte aplicados
• Desarrollo de ejercicios prácticos en el computador dirigidos por el docente
• Trabajo de retroalimentación y exploración para realizar fuera de clase 

Ayudas didácticas:

• Computadores personales.
• Talleres de ejercicios.
• Software.
• Aula virtual

Criterios de evaluación

El participante debe demostrar competencias en el manejo de cada uno de los módulos desarrollados mediante la presentación de evaluaciones y asistir mínimo al 80% de las horas de clases programadas.

La evaluación debe medir el:

• Desarrollo Cognitivo (conocimiento)
• Desarrollo de Habilidades (operativo)

Al finalizar el curso, el departamento de tecnologías del conocimiento de la Universidad Militar Nueva Granada le entregará una certificación de asistencia y aprobación.

Valor del curso

Institucional: $ 925.000

Particulares: $ 1.110.000

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Solicita más información

Departamento de Tecnologías del Conocimiento

PBX: 650 0000 - Extensiones:

Bogotá, Villa Académica: 1220-1221-1222

Bogotá, Facultad de Medicina: 2127

Cajicá, Campus: 3042

e-mail: tecnologias.conocimiento@unimilitar.edu.co tecnologias.conocimientocampus@unimilitar.edu.co